DATUM
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NAME
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PRÜFUNG ZUM
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THEMA
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ORT
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UHRZEIT
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SS 2024
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18.7.2024
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David Frank
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M.Sc. INF
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Development of an interactive web platform to engage students in a transdisciplinary machine learning course with a dynamic inter-group competition (Betreuer: PD Dr. Amir Madany)
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INB Seminarraum
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10:00 Uhr
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09.07.2024
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Mahmoud Maan
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M.Sc. RAS
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Automotive Interior Instance Segmentation based on Computer Vision and Deep Learning (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Erhardt Barth)
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nicht öffentlich
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14:00 Uhr
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03.04.2024
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Paul Schönbrunner
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B.Sc. INF
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Fancy Neural Gas: A new approach for color augmentation in image classification tasks (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany)
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INB Seminarraum
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11:00 Uhr
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WS 2023/2024
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07.02.2024
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Carla Setzkorn
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B.Sc. MI
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Vorverarbeitung von Bilddaten zur Analyse der Riechkolbenaktivität: Ein Vergleich verschiedener Ansätze zur Extraktion der "echten" neuralen Aktivitäten in 2D-G-Uptake-Bidern (Betreuer: PD Dr. Amir Madany)
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INB Seminarraum
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13:00 Uhr
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01.02.2024
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Friederike Meißner
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B.Sc. MML
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Decoding Categorical Dimensions in Chemical Odor Quality: An Analysis using Non-Negative Matrix Factorization and the Aldrich Database (Betreuer: PD Dr. Amir Madany)
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INB Seminarraum
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15:00 Uhr
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20.12.2023
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Kira Nissen
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M.Sc. MML
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Development and inspection of neural networks with learned parametrization (Betreuer: Prof. Dr. T. Martinetz)
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INB Seminarraum
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15:00 Uhr
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20.12.2023
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Beatrice Brückner
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M.Sc. MML
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The influence of filter selection on the performance of Pre-defined Filter Convolutional Neural Networks (Betreuer: Prof. Dr. T. Martinetz)
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INB Seminarraum
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10:00 Uhr
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09.11.2023
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Marie Sophie Walter
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B.Sc. MML
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Automatische Segmentierung und Quantifizierung von Bindegewebsfasern in Schnittbildern der Aorta (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany
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INB Seminarraum
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15:00 Uhr
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SS 2023
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07.09.2023
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Candice Bomane
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M.Sc. RAS
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Route Classification based on Digital Orthophotos (Betreuer: Prof. Dr. E. Barth)
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INB Seminarraum
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14:00 Uhr
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05.09.2023
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Hanna Stolle
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M.Sc. MIW
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Optimale Visualisierung von 3D-Volumendaten ohne Kontextinformationen (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth)
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INB Seminarraum
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12:00 Uhr
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12.07.2023
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Frederic Dlugi
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M.Sc. RAS
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Direct Feedback Training of Convolutional Spiking Neural Networks (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth)
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INB Seminarraum
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11:00 Uhr
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27.06.2023
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Islam Khizriev
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B.Sc. MI
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Entwicklung und Untersuchung von Deep Learning Verfahren zur Detektion des retronasalen Dreiecks (Betreuer: Prof. Dr. T. Martinetz)
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nicht öffentlich
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14:00 Uhr
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27.06.2023
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Miriam Kryjewska
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M.Sc. MLS
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The role of the duplicated NinaB genes in moonlight insensitivity in Clunio marinus (Betreuer: Prof. Dr. B. Haubold)
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INB Seminarraum
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11:00 Uhr
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04.05.2023
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Hanju Chen
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M.Sc. RAS
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Analysis of the effect of Magnitude Encoding on Deep Neural Network Features (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth)
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INB Seminarraum
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14:00 Uhr
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WS 2022/2023
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19.01.2023
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Matthias Klatt
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M.Sc. RAS
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Untersuchung und Optimierung neuronaler Netze zur Bildanalyse (Betreuer: Prof. Dr. -Ing. E. Barth)
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INB Seminarraum
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15:00 Uhr
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19.01.2023
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Phillip Overlöper
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M.Sc. RAS
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Self-Supervised Learning for Computer Vision Tasks (Betreuer: Prof. Dr. T. Martinetz)
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INB Seminarraum
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11:00 Uhr
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17.01.2023
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Marvin Raasch
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M.Sc. MI
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Automatische Winkel-Quantifizierung der Sylvischen Furche in standardisierten Ultraschallbildern der vorderen koronalen Ebenen durch Deep Learning (Betreuer: Prof. Dr. T. Martinetz)
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INB Seminarraum
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10:30 Uhr
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11.01.2023
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Yahya Alnajjar
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B.Sc. INF
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Automating the Annotation Process for Segmenting foreground/background in 2D Images for Interior Sensing Applications in the Automotive Industry (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth)
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INB Seminarraum
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12:00 Uhr
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14.12.2022
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Kathleen Anderson
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M.Sc. INF
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Paarweise Verbindungen zwischen Filtern erhöhen die Genauigkeit neuronaler Faltungsnetze (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth)
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INB Seminarraum
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15:00 Uhr
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14.12.2022
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Rabia Demirci
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M.Sc. RAS
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Analyse von Zellbewegungsdateien (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth)
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INB Seminarraum
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11:00 Uhr
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03.11.2022
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Anna Larsen
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M.Sc. RAS
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Deep Learning-based rPPG (Remote Photoplethysmographie) (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth)
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INB Seminarraum
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13:00 Uhr
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29.11.2022
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Katharina Gercke
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M.Sc. MIW
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Development of Fully Dimension Agnostic Neural Network Layers with Spatial Awareness (Betreuer: Prof. Dr. E. Barth)
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INB Seminarraum
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10:00 Uhr
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27.10.2022
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Philipp Steinschulte
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M.Sc. EdT
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Generative Adversarial Networks as Natural Image Prior for Visualizing Features of Classification Networks (Betreuer: Prof. Dr. T. Martinetz)
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INB Seminarraum
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14:30 Uhr
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25.10.2022
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David Gmelin
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M.Sc. INF
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Fast Multiple Sequence Alignment (Betreuer Prof. B. Haubold)
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INB Seminarraum
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14:30 Uhr
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SS 2022
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13.07.2022
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Melanie van der Auwera
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M.Sc. MML
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Neuartige Lernverfahren zur Segmentierung mittels Klassifikationsnetzen (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany)
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ISIP Seminarraum
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11:00 Uhr
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30.6.2022
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Lennart Berkel
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M.Sc. MIW
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Automatische Ermittlung der optimalen Kollimatoreinstellung in der Röntgendiagnostik mithilfe von Deep Learning (Betreuer: Prof. Dr. E. Barth)
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INB Seminarraum
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15:00 Uhr
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16.06.2022
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Chenzhang Li
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M.Sc. RAS
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Investigating Cell Motility with Graph Neural Networks (Betreuer: Prof. Dr. E. Barth)
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via Webex
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15:00 Uhr
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03.05.2022
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Rebecca Köhler
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B.Sc. MI
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Untersuchung zu explizitem Population-Coding in künstlichen neuronalen Netzwerken (Betreuer: Prof. Dr. T. Martinetz)
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INB Seminarraum
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15:00 Uhr
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21.04.2022
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Dominic Janczyk
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M.Sc. RAS
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Stress analysis on battery electric vehicles usingmachine learning and deep learning methods (Betreuer: Prof. Dr. E. Barth)
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INB Seminarraum
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10:00 Uhr
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05.04.2022
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Celina-Christin Schubbe
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B.Sc. MIW
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Körperteilsegmentierung von RGBD-Bildern mit Hilfe von tiefen Neuronalen Netzen (Betreuer: Prof. Dr. E. Barth)
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INB Seminarraum
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17:00 Uhr
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WS 2021/2022
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04.03.2022
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Lars Schilder
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M.Sc. MML
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Self-Supervised Learning with Supervised Contrastive Clustering for Image Classification (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany)
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via Webex
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14:00 Uhr
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SS 2021
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14.9.2021
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Lorenz Treß
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B.Sc. INF
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Thema: "Automatische Generierung von Segmentierungslabeln mit Hilfe von ToF-Kameras" (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth)
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INB Seminarraum
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10:00 Uhr (keine Zuhörer)
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26.8.2021
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Noah Heldt
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M.Sc. MIW
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Deep Learning für die Diagnostik anhand von Zellbewegungen (Betreuer: Prof. E. Barth)
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via Webex
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15:00 Uhr
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30.06.2021
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Tilman Wegener
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M.Sc. MIW
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Feature Product Networks für die medizinische Bildsegmentierung (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth)
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via Webex
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16:00 Uhr
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30.06.2021
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Jule Drewalowski
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B.Sc. INF
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Phänotypen-Prädiktion basierend auf SNP-Profilen: Ein Vergleich existierender Modelle am Beispiel der Augenfarbe-Vorhersage (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany)
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via Webex
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10:00 Uhr
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17.06.2021
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Christoph Schlichting
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M.Sc. MML
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Feature Product Networks für die medizinische Bildsegmentierung" (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth)
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via Webex
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16:00 Uhr
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08.06.2021
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Martje Buhr
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B.Sc. MML
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Implementierung eines Deep Learning Chatbots zur Analyse des Stresslevels Studierender anhand ihrer Interaktionen mit dem Chatbot (Betreuer: PD Dr. A. Madany)
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via Webex
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15:00 Uhr
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07.06.2021
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Christian Thiemann
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M.Sc. INF
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Automatische Detektion monoklonaler Banden bei Immunfixationselektrophorese (Betreuer: Prof. Dr. Thomas Martinetz
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via Webex
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15:00 Uhr
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14.04.2021
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Milad Vosoughi asl
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B.Sc. MI
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Estimating mutual information in deep neural network features (Betreuer: Prof. Dr. Thomas Martinetz)
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via Webex
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11:00 Uhr
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01.04.2021
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Maike Herting
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M.Sc. MML
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Extending learning active learning from data (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany)
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via Webex
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13:00 Uhr
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WS 2020/2021
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23.02.2021
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Hans-Oliver Hansen
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M.Sc. MML
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Untersuchung zur Bilderzeugung durch Invertieren neuronaler Diskriminatoren unter Verwendung eines Deep Image Prior (Betreuer: Prof. Dr. Thomas Martinetz)
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via Webex
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15:30 Uhr
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16.12.2020
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Susann Schönemeyer
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B.Sc. MML/CLS
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Detecting strokes in behaving mice using a deep learning pose estimation (Betreuer: PD Dr. A. Madany)
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via Webex
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09:00 Uhr
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10.12.2020
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Jonas Johannes Schöttler
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M.Sc. EdT
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Röntgenassistent: Bewertung der Qualität von Röntgenbildern (Betreuer: Prof. Dr. Thomas Martinetz)
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via Webex
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11:00 Uhr
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08.12.2020
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Lara Drenckhahn
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B.Sc. MLS
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Inner state visualizations of FP-Nets using a DeepDream approach (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany)
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INB Seminarraum
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15:00 Uhr (keine Zuhörer)
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18.11.2020
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Falco Lentzsch
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B.Sc. MI
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Using a deep learning system for mobile ear recognition (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany)
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via Webex
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10:00 Uhr
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18.11.2020
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Konrad von Kügelgen
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B.Sc. MI
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A data analysis pipeline for an ear detection system on a Raspberry Pi (Betreuer: PD Dr. Amir Madany)
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via Webex
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09:00 Uhr
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11.11.2020
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Timo Wolbers
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B.Sc. Biophysik
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(Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany)
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via Webex
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15:00 Uhr
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SS 2020
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28.09.2020
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I-Hao Chen
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M.Sc. MML
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Enhancing Active Learning with Deep Clustering (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany)
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INB Seminarraum
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11:00 Uhr
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23.09.2020
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Sabine Andermahr
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M.Sc. MML
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The information content of multiple sequence alignments and phylogenetic trees (Betreuer: Prof. B. Haubold)
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online
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15:00 Uhr
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14.08.2020
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Rebecca Ueltzen
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M.Sc. MML
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Detektion von Osteolysen auf 3D-CT-Volumendaten durch Deep-Learning-Verfahren (Betreuer: PD Dr. A. Madany)
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INB Seminarraum
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14:00 Uhr
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03.08.2020
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Josephine Zillmann
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M.Sc. MIW
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Gesture Recognition with Deep Learning (Betreuer: Prof. E. Barth)
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INB Seminarraum
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14:00 Uhr
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22.07.2020
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Stine Löding
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M.Sc. MIW
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Action Recognition in an Automotive Environment with Deep Convolutional Approaches (Betreuer: Prof. E. Barth)
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INB Seminarraum
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14:00 Uhr
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15.06.2020
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Maximilian Hillemanns
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M.Sc. MIW
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Comparison of Deep Learning methods for cardiomyocyte subtype classification (...) (Betreuer: Prof. Dr. rer. nat. T. Martinetz)
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(online)
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14:00 Uhr
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11.05.2020
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Lena Rieckmann
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M.Sc. MML
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Semi-automatic bounding box annotations with humans in the loop (Betreuer: Prof. E. Barth)
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INB Seminarraum
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16:00 Uhr
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WS 2019/2020
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24.3.2020
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Henning Lück
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M.Sc. EdT
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An implementation of a multidimensional search engine for images in VR environments (Betreuer: PD Dr. A. Madany)
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INB Seminarraum
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10:00 Uhr
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16.1.2020
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Lewe Becker
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M.Sc. MML
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Anwendung und Untersuchung tiefer neuronaler Netze zur Segmentierung von Personen (Betreuer: Prof. Dr. E. Barth)
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INB Seminarraum
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16:00 Uhr
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17.12.2019
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Manuel Laufer
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M.Sc. INF
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Punktwolkenbasierte Zellbewegungsklassifizierung mithilfe von Deep Learning (Betreuer: Prof. E. Barth)
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INB Seminarraum
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15:00 Uhr
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26.11.2019
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Maren Faber
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B.Sc. MML
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Untersuchung von Maskierungseffekten in der frühen sensorischen Verarbeitung von Gerüchen (Betreuer: PD Dr. rer. nat. A. Madany)
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INB Seminarraum
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14:00 Uhr
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22.11.2019
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Manuela Poets
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B.Sc. INF
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Erprobung der Abschätzung von Aufmerksamkeit mittels eines Low-Cost Elektroenzephalogramms beim Konsum von Videosequenzen (Betreuer: PD Dr. A. Madany)
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INB Seminarraum
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10:00 Uhr
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19.11.2019
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Martje Bürger
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M.Sc. INF
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Eine digitale Lernumgebung zum Erlernen von Programmierkompetenzen anhand von algorithmischen Problemen am Rubik's Cube (Betreuer: PD Dr. A. Madany)
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INB Seminarraum
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10:00 Uhr
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14.11.2019
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Temke Kohlbrandt
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B.Sc. MML
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Stabilität des genetischen Standard-Codes in Bezug auf Leserastermutation (Betreuer: PD Dr. Amir Madany)
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INB Seminarraum
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10:00 Uhr
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13.11.2019
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Merlin Laue
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M.Sc. INF
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Neuronale Netze zur Segmentierung von Hirntumoren (Betreuer: Prof. E. Barth)
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INB Seminarraum
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14:00 Uhr
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24.10.2019
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Marlene Rickmers
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M.Sc. MML
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Einsatz tiefer neuronaler Netze zur Detektion und Erkennung von Personen (Betreuer: Prof. E. Barth)
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INB Seminarraum
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15:00 Uhr
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02.10.2019
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Arvid Hutzfeldt
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B.Sc. MLS
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The functional meaning of the genetic olfactory receptor repertoire in mammals (Betreuer: PD Dr. A. Madany)
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INB Seminarraum
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12:30 Uhr
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02.10.2019
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Leslie Brackhagen
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M.Sc. INF
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A Deep Learning approach for axon segmentation and its robustness against different image sources (Betreuer: PD Dr. Amir Madany)
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INB Seminarraum
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11:15 Uhr
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02.10.2019
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Marie-Louise Körner
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M.Sc. INF
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Inferenz von Phylogeographien Basierend auf Least-Squares-Optimisation unter Verwendung von Geographischen und Effektiven Distanzen (Betreuer: PD Dr. rer. nat. A. Madany)
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INB Seminarraum
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10:00 Uhr (keine Zuhörer)
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SS 2019
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03.09.2019
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Colin Schulz
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M.Sc. INF
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Thema: Simulation und Klassifizierung von Zellbewegungen (Betreuer: Prof. Dr. E. Barth)
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INB Seminarraum
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16:00 Uhr
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29.08.2019
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Noah Heldt
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B.Sc. MIW
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Untersuchung des Einsatzes neuronaler Faltungsnetzwerke zur Landmarkendetektion in Gesichtern (Betreuer: Prof. E. Barth)
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INB Seminarraum
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15:00 Uhr
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07.08.2019
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Christoph Linse
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M.Sc. INF
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Ear recognition Using Deep Learning (Betreuer: Prof. Dr. E. Barth / Dr. H. Alshazly)
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INB Seminarraum
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10:00 Uhr
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06.08.2019
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Dominik Mairhöfer
|
M.Sc. INF
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Einsatz tiefer neuronaler Netze zur Beurteilung von Bildqualität und Bildästhetik (Betreuer: Prof. E. Barth)
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INB Seminarraum
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14:00 Uhr
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29.07.2019
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Moritz Dannehl
|
M.Sc. INF
|
Differentiation von Gewebe mit Triplet Loss Learning (Betreuer: Prof. T. Martinetz)
|
INB Seminarraum
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11:00 Uhr
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09.07.2019
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Tobias Bredenbeck
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M.Sc. EdT
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Design and Implementation of a Cloud Service System for Image Analysis and Retrieval (Betreuer: Prof. E. Barth)
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INB Seminarraum
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14:00 Uhr
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02.07.2019
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Nina Eichler
|
B.Sc. MLS
|
Zusammenhang von evolutionärem Druck und "Paar requirements" in flaviviralen Proteinen (Betreuer: PD Dr. A. Madany)
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INB Seminarraum
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11:00 Uhr
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19.06.2019
|
Lisa Kerl
|
M.Sc. MML
|
Single-Shot-Detection zur Detektion von Zelldaten (Betreuer: Prof. E. Barth)
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INB Seminarraum
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16:00 Uhr
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05.06.2019
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Johanna Sprenger
|
M.Sc. MIW
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Generative Adversarial Networks for Improving the Realism of Synthetic Images in an Automative Scenario (Betreuer: Prof. Barth / Dr. Klemens)
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INB Seminarraum
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14:00 Uhr
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27.05.2019
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Seves Arne Martenstein
|
M.Sc. MI
|
Statistische Untersuchung des genetischen Codes (Betreuer: PD Dr. Amir Madany)
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INB Seminarraum
|
16:00 Uhr
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WS 2018/2019
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15.02.2019
|
Finn Jacobsen
|
M.Sc. Medieninformatik
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Zielerkennung durch die Nutzung von Gesten unter Berücksichtigung von Wahrnehmungsprozessen (Betreuer: Prof. E. Barth)
|
MFC 10
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14:00 Uhr
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05.02.2019
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Melanie Van der Auwera
|
B.Sc. MML
|
Evaluation of different spatial measures to model human performance in psychophysical experiments in olfaction (Betreuer: PD Dr. Amir Madany)
|
INB Seminarraum
|
14:00 Uhr
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31.01.2019
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Edin Kralani
|
B.Sc. MI
|
Entwicklung eines prototypischen ChatBots zur Kommunikation mit Studierenden über die Studiensituation (Betreuer: PD Dr. Amir Madany)
|
INB Seminarraum
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10:00 Uhr
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29.01.2019
|
Erik Vothknecht
|
M.Sc. MI
|
Skeleton-Tracking im Automotive-Bereich mit Convolutional Neural Networks (Betreuer: Prof. E. Barth)
|
INB Seminarraum
|
15:00 Uhr
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18.01.2019
|
Jessica Piontke
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M.Sc. INF
|
Function & Complexity in Vertebrate Genomes (Betreuer: Prof. B. Haubold)
|
INB Seminarraum
|
15:00 Uhr
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07.01.2019
|
Lukas Duchrow
|
B.Sc. MML
|
Generative Adversarial Networks (Betreuer: Prof. T. Martinetz)
|
INB Seminarraum
|
15:00 Uhr
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19.12.2018
|
Robin Meyer
|
B.Sc. MIW
|
Vorhersage der Funktionalität von Signalsequenzen mit Support Vector Machines (Betreuer: Prof. T. Martinetz)
|
Institut für Biologie - Geb. 63
|
14:00 Uhr
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19.12.2018
|
Priyanka Sukul
|
B.Sc. MI
|
1-Elektrodenmessung zur Protokollierung der Aufmerksamkeitsspanne (Betreuer: PD Dr. Amir Madany)
|
INB Seminarraum
|
11:00 Uhr
|
27.11.2018
|
Marius Jahrens
|
M.Sc. INF
|
Eine Generalisierung relationaler neuronaler Netze zum maschinellen Erlernen komplexer logischer Zusammenhänge am Beispiel natürlichsprachlich formulierter Sätze (Betreuer: Prof. E. Barth)
|
INB Seminarraum
|
16:00 Uhr
|
15.11.2018
|
Rebecca Lühmann
|
M.Sc. INF
|
Verfahren zur "Multi-Object Recognition" (Betreuer: Prof. E. Barth)
|
INB Seminarraum
|
15:00 Uhr
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16.10.2018
|
Lina Urban
|
M.Sc. MLS
|
Estimation of recombination rates from population genetics data in Daphnia pulex (Betreuer: Prof. B. Haubold)
|
INB Seminarraum
|
14:30 Uhr
|
SS 2018
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17.09.2018
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Laura Franziska Graf
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B.Sc. MI
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Entwicklung und Erforschung von Neuronalen Netzen für Modeaufnahmen (Betreuer: Prof. E. Barth)
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INB Seminarraum
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15:00 Uhr (keine Zuhörer)
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22.05.2018
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Marcus Muttersbach
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B.Sc. Medieninformatik
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Gestaltung haptischen Ultraschall-Feedbacks bei der Bedienung eines autostereoskopischen 3D-Displays (Betreuer: Prof. E. Barth / Dr. S. Klement)
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INB Seminarraum
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14:00 Uhr
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09.05.2018
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Carolin Baumgart
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M.Sc. MI
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Eine psychophysikalische Forced-Choice-Studie des Riechsystems mit begleitenden EEG-Aufnahmen (Betreuer: PD Dr. Amir Madany)
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INB Seminarraum
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11:00 Uhr
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11.04.2018
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Hannah Bargel
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B.Sc. MIW
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Camera-based procedure for automated verification of vision testing devices (Betreuer: Prof. E. Barth)
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INB Seminarraum
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16:00 Uhr
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WS 2017/2018
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20.03.2018
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Sina Buch
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B.Sc. Medieninformatik
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Synthetische Generierung realitätsnaher Amplitudenbilder eine ToF-Kamera auf Basis des 3D-Rendering-Tools Blender" (Betreuer: Prof. Barth / Dr. S. Klement)
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INB Seminarraum
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14:00 Uhr (keine Zuhörer)
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15.03.2018
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Amirmohammad Aghaei
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M.Sc. Biomedical Engineering (FH)
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Hand Feature Classification Using Depths Sensors (Betreuer: Prof. E. Barth)
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INB Seminarraum
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14:00 Uhr
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06.03.2018
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Berit Klaucke
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B.Sc. MI
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The effect of non-random pattern distributions in exome data on mutation stability of the genetic code (Betreuer: PD Dr. rer. nat. A. Madany)
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INB Seminarraum
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16:00 Uhr
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19.02.2018
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Domenic Wagner
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M.Sc. MML
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Attraktionsgebiete in populationsdynamischen Systemen (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Claussen)
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INB Seminarraum
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10:30 Uhr
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05.02.2018
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Marie Mecking
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M.Sc. MIW
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Predictive Maintenance für medizinische Bildgebungssysteme mit Deep-Learning-Methoden (Betreuer: PD Dr. rer. nat. A. Madany)
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INB Seminarraum
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14:00 Uhr - (keine Zuhörer)
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31.01.2018
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Danielle Bednarski
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B.Sc. MML
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Anpassung der Support Feature Machine für fMRT-Daten-Analyse einer Margin Variante (Betreuer: Prof. T. Martinetz)
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INB Seminarraum
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11:00 Uhr
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24.01.2018
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Hanna Schulz
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B.Sc. MML
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Analysis of ERP-related EEG signals using ICA and RIDE (Betreuer: PD Dr. rer. nat. A. Madany)
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INB Seminarraum
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12:30 Uhr
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23.01.2018
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Lennart Weckeck
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M.Sc. INF
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Detektion von Mutationen in einzelnen diploiden Genomen (Betreuer: Prof. B. Haubold)
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INB Seminarraum
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16:00 Uhr
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18.01.2018
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Xenia Ohmer
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M.Sc. MML
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Faltungsnetzwerke in der Tropfenkontur-Analyse (Betreuer: Prof. T. Martinetz / Dr. D. Mohr)
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INB Seminarraum
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15:00 Uhr
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