Institute of Neuro- and Bioinformatics
Director: Prof. Dr. rer. nat. Thomas Martinetz
We want to understand the principles of biological information processing. How does the brain work?
The brain is the most complex system we know. It is one of the biggest blank spots on the scientific map. We want to contribute to its understanding.
WORKING AT THE INB
As a student assistant, scholarship student or research assistant, or in connection with your bachelor and master thesis - we offer interesting projects and topics.
TECHNOLOGY TRANSFER
The INB is actively transferring its research results to industry. In addition to numerous collaborations with large companies, by now three spin-off companies have been founded by our institute.
The INB has been awarded the German “Transferpreis” by the Innovationsstiftung Schleswig-Holstein in 2011, the € 50,000 “Innovationspreis” by EUROIMMUN AG, Germany in 2012 and the € 10,000 Thomas-Fredenhagen-Preis in 2018.
CENTER FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE
The INB is a member of the Zentrum für Künstliche Intelligenz (ZKIL) in Lübeck - its spokesman is Professor Dr. Thomas Martinetz.
The ZKIL is a cross-sectoral institution of the University of Lübeck providing a platform for the development of research and teaching in the field of artificial intelligence and for the cooperation between the participating clinics and institutes.
AI HUB FOR MEDICINE
The INB is part of the KI-Space für Intelligente Gesundheitssysteme (KI-SIGS), a federally funded hub of the national strategy to promote artificial intelligence in economically relevant sectors.
MEMORY CONSOLIDATION
Sleep promotes memory consolidation, particularly with regard to declarative memory.
Our US-German collaboration "Influencing Brain Rhythms for Boosting Memory Consolidation" aims to better understand memory consolidation during sleep and how to model it. Our goal is to enhance memory consolidation using e.g. acoustic signals.
Neuron
X-RAY ASSISTANT
We are developing an AI-based X-ray assistant designed to guide the radiology staff in X-ray imaging and thus significantly increasing the quality of radiographs.
A 3D time-of-flight (TOF) camera is attached to the X-ray device and captures the patient's position. AI-based self-learning methods and algorithms then show the best positioning to obtain high quality X-ray images for optimal diagnosis.
OUR RESEARCH
We develop algorithms for pattern and object recognition and classification. Concepts such as Sparse Coding and Deep Networks, inspired by neural information processing in the brain, achieve recognition rates that are comparable to humans.
DEEP LEARNING LAB
Neural Networks, especially so-called Deep Learning applications have become widely known since the stunning victory of Alpha Go. From Facebook's image recognition technology to drescribe photos to blind users to Siri's speech recognition: Deep Learning is everywhere.
Our Deep Learning Lab will offer you the opportunity to become familiar with these techniques and to develop existing models - whether you are interested in writing your bachelor or master thesis or during an internship.
MAIN RESEARCH AREAS
Neural Networks
Machine Learning
Pattern and Object Recognition
Human Vision
Modelling Neural Processes
Why is a cockroach still better adapted to its environment than the best computer?
How do we comprehend the content of images and language?
We are seeking to understand these still unknown principles of information processing and to apply them to technical systems.
LUNCH SEMINAR & COLLOQUIA
The INB Lunch Seminar takes place on Fridays at 12:00 hrs. Take your lunch with you and come to the INB. We have interesting speakers and talks & discussions on current scientific topics. Or come and visit our colloquia.
Place: INB seminar room (r. 17)
BACHELOR & MASTER THESES
We offer bachelor and master theses from the fields of neuroinformatics, bioinformatics, pattern recognition and machine learning.
Theses topics after prior consultation.
WORKING AT THE INB
As a student assistant, scholarship student, research assistant/PhD student, or in connection with your bachelor and master thesis - we offer interesting projects and topics.
Optimale Röntgenbilder dank Künstlicher Intelligenz
In Deutschland werden im Jahr circa 150 Millionen Röntgenbilder aufgenommen. Je besser die Aufnahme, desto sicherer ist die medizinische Diagnose. Zudem spart eine optimale Aufnahme Zeit, Kosten und Ressourcen. Dies ist die Motivation des KI-SIGS Anwendungsprojekts "Digitaler Röntgenassistent", zu dem ZKIL Sprecher und Leiter des Instituts für Neuro- und Bioinformatik Prof. Thomas Martinetz in den Hamburg News ein ausführliches Interview gegeben hat.
Das komplette Interview finden Sie auf folgender Webseite:
HOW WE SMELL
How are olfactory signals processed in the brain? Can an altered sense of smell be an early warning sign of illness? In Good Shape speaks with the olfactory researcher and neuro-computer scientist Amir Madany Mamlouk.
https://www.dw.com/en/how-we-smell-our-expert-talk/av-56599000
https://www.dw.com/de/ger%C3%BCche-unser-expertengespr%C3%A4ch/av-56601645
HELIPROF ONLINE-LEHRE 2020
In diesem Semester mussten auch wir unsere Veranstaltungen wegen der Corona-Pandemie kurzfristig von einer Präsenzveranstaltung zu einer Online-Vorlesung umbauen.
Wir (Thomas Martinetz und Amir Madany Mamlouk) haben uns im Fall der Vorlesung Neuroinformatik trotz der knappen Vorlaufzeit dazu entschieden, unsere Lehrveranstaltung im Sinne eines Flipped Classroom umzustellen, d.h. zu kurzen Videoeinheiten gab es zu den Vorlesungsterminen Raum für Fragen und Übungen wie auch für allgemeine Diskussionen.
Die Übungszettel wurden glücklicherweise bereits letztes Semester von Lars Hertel, Marius Jahrens und Lena Rieckmann komplett in Form von Jupyter Notebooks "digitalisiert". Daher konnte auch der Übungsbetrieb reibungslos mit Hilfe von Google Colab und WebEx-Meetings zwar online aber weiterhin betreut und in Gruppenarbeit durchgeführt werden.
Offensichtlich ist unseren Studierenden die Mühe und der Einsatz, den wir über das vergangene Semester in die Veranstaltung gesteckt haben, nicht verborgen geblieben und daher freuen wir uns sehr, dass die Fachschaften der Sektion MINT den erstmals ausgelobten Preis für die "Beste Online-Lehre der Sektion MINT" in diesem Semester an Amir Madany Mamlouk verliehen hat.
Link auf FS-Seite https://www.fsant.uni-luebeck.de/heliprof/
CHATBOT ALS UNI-MENTORIN
"Wir wollten hin zu einer völlig neuen, individuellen Betreuung der Studierenden." (Amir Madany Mamlouk, Institut für Neuro- und Bioinformatik, Uni Lübeck)
Die digitale Assistentin Melinda könnte Studierende bald bei der Organisation ihres Studiums unterstützen - und sogar Stress abbauen.
Studierende stehen in Zeiten von Corona vor besonderen Herausforderungen: Laptop und Online-Studium statt Lerngruppe und Campus – das erschwert vielen die ohnehin anspruchsvolle Organisation des eigenen Lernprogramms. Persönliche Kontakte zu Lehrenden, in denen Fragen schnell beantwortet oder Übungsaufgaben an das Lernniveau angepasst werden können, sind selten geworden. Auch wenn die Hochschulen mit großem Engagement auf die Corona-Krise reagiert und ein digitales Semester ausgerufen haben, bleibt das Lernen im virtuellen Raum eine Herausforderung.
Digitale Welten – Mit Robotern durch Studium und Job
Am 10.01.2019 ging es im Campus Magazin auf ARD-alpha um Digitale Welten. Insbesondere darum, wie Roboter und Künstliche Intelligenz Studium und Arbeitswelt verändern. Auch ein Projekt des INB wurde hierbei vorgestellt (von Minute 03:48-06:30).
Am Institut für Neuro- und Bioinformatik der Universität Lübeck ist ein virtueller Assistent im Einsatz: In einem gemeinsamen Projekt mit Dr. med Anne Herrmann-Werner vom Universitätsklinikum Tübingen entwickelt PD Dr. Amir Madany Mamlouk einen interaktiven Chatbot, der Studierende durch den Alltag begleiten und vor allem dann eingreifen soll, wenn sie überlastet sind.
In dem Bericht wird vorgestellt, wie die bisherigen Erfahrungen der Studierenden mit dem digitalen Helfer sind.
Dieses Projekt wird unterstützt durch ein Digital Learning Transfer Fellowship des Stifterverbandes und der Reinhard-Frank-Stiftung:
https://www.stifterverband.org/digital-learning-fellowships
Ein weiterführender Artikel über den Chatbot im Merton Magazin:
Foto-Software made by ©ampus
Neuroinformatiker der Uni Lübeck haben innovatives Programm entwickelt. Es erleichtert die Bildersuche. Firmenausgründung will es auf dem US-Markt etablieren.
Automatische Bildanalyse, die auf künstlicher Intelligenz beruht
PRC entwickelt Anwendungen zur automatischen Bildanalyse, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) beruhen. Und jetzt warten der Uni-Professor und das PRC-Team, das zum größten Teil Campus-Vergangenheit hat, mit einer Innovation auf, die sogar den US-Markt aufrollen soll. Erstes Indiz dafür, dass dieses Vorhaben gelingen könnte, ist eine kürzlich erzielte Prämierung in New York. „Nachdem wir schon auf der ,photokina’ zu den zehn interessantesten Neuentwicklungen gezählt wurden, ist die Verleihung dieses prestigeträchtigen ,Lucie Awards’, der ebenfalls für besonders wegweisende Produkte in der Fotoindustrie vergeben wird, für uns ein großer Erfolg“, sagen Martinetz und PRC-Technikchef Dr. Thomas Käster.
Thomas-Fredenhagen-Preis 2018 geht an das Institut für Neuro- und Bioinformatik
Der Thomas-Fredenhagen-Preis der Kaufmannschaft zu Lübeck für besondere wissenschaftliche Leistungen und Aktivitäten im Bereich des Technologietransfers und der Patente- und Schutzrechtsentwicklung ist zum zweiten Mal nach 2016 verliehen worden.
Die mit 10.000 Euro dotierte Auszeichnung, die von der Professor Hans-Heinrich Otte-Stiftung und der Kaufmannschaft zu Lübeck gestiftet wird, ging in diesem Jahr an Prof. Dr. Thomas Martinetz und Prof. Dr. Erhardt Barth vom Institut für Neuro- und Bioinformatik der Universität. Sie wurden damit für ihre Erfindung „Verfahren und Vorrichtung zur Schätzung einer Pose“ ausgezeichnet.
Die feierliche Verleihung erfolgte im Rahmen des Jahresempfangs der Universität am 19. April 2018 in Anwesenheit des Stifters und des Präses der Kaufmannschaft zu Lübeck, Michael Weiß. Die Laudatio hielt Prof. Dr. Stefan Fischer, Direktor des Instituts für Telematik und Vizepräsident der Universität zu Lübeck für den Bereich Technologietransfer und Digitalisierung. Herr Prof. Dr. Erhardt Barth nahm den Preis stellvertretend für das Institut für Neuro- und Bioinformatik aus den Händen von Herrn Dr. Holger Otte von der Hans-Heinrich Otte-Stiftung entgegen.
25.000€ Förderung für innovative Hochschullehre am INB
In der deutschlandweiten Ausschreibung des Stifterverbandes zur Förderung von innovativen Lehrkonzepten hat sich ein Lehrkonzept des INB durchgesetzt:
PD Dr. rer. nat. Amir Madany Mamlouk erhält für sein Lehrprojekt: "From Zero to Hero" ein mit 25.000€ dotiertes Senior-Fellowship des Stifterverbandes.
Worum es geht: Es hat sich gezeigt, dass durch ein einfaches und transparentes Punktesystem als Alternative zur klassischen MINT-Vorlesung der Studienstress gesenkt und die Motivation der Studierenden nachhaltig gesteigert werden kann: Statt einer Klausur ergibt sich die Endnote aus Punkten, die semesterbegleitend aus Übungen und Projektaufgaben gesammelt werden. Diese Innovation soll durch individuelle Forder- und Förderlinien ausgebaut und systematisch evaluiert werden.
Das Ende der Schlagwörter
Zu Tausenden wandern Selfies, Familienbilder und Urlaubsschnappschüsse auf die heimische Festplatte. Entsprechend mühsam kann es sein, ein bestimmtes Motiv wiederzufinden. Künstliche Intelligenz erleichtert die Suche - auch ohne Stichwortkatalog.
Mitunter wünscht man sie sich zurück, jene Zeit, in der Fotografen die Welt auf einen 35-Millimeter-Film bannten. 36 Aufnahmen, mehr passten zumeist nicht auf den Streifen. Was dazu führte, dass jede Aufnahme sorgsam komponiert wurde, ehe der Druck auf den Auslöser erfolgte. Das Digitalzeitalter hat indes eine gewaltige Bilderflut befördert (...)
Lübecker Nachrichten vom 20./21. November 2016 - zum Artikel
Lübecker entwickeln einmalige Bildersuche
Mit dem Programm der Firma PRC können Nutzer ihre Photos besser finden, ohne sie aufwändig zu beschriften
Selfies vom Strand, ein paar Schnappschüsse vom Haustier oder ein Panorama aus den Bergen: Wer mit einer Digitalkamera unterwegs ist, häuft in rasanter Zeit Hunderte oder sogar Tausende Bilder an. Das eine perfekte Bild auch nach Jahren wiederzufinden, endet oft in einer aussichtslosen Suche. Dem will eine kleine Lübecker Firma nun Abhilfe schaffen: "Wir haben zwei Plug-ins für Adobe Lightroom entwickelt, die das Auffinden von Photos in umfangreichen Bildersammlungen kinderleicht und rasant schnell macht", erzählt Erhardt Barth, Geschäftsführer des Unternehmens Pattern Recognition Company (PRC). zum Artikel
Lübecker Nachrichten vom 11./12. Sept. 2016
Muster erkennen in medizinischen Daten
Jeder Besitzer eines Smartphones erfährt heute alltäglich die Fortschritte, die in den letzten Jahren in der Sprach- und Handschriften-Erkennung gemacht wurden. Solche technischen Erfolge werden vor allem durch die Technologie der „Mustererkennung“ in der Neuroinformatik ermöglicht.
Das Lübecker Institut für Neuro- und Bioinformatik (INB) forscht schwerpunktmäßig in diesem Bereich und entwickelt gemeinsam mit Unternehmenspartnern Anwendungen für den klinischen Einsatz.
Das INB beteiligt sich gegenwärtig auch am Projekt Industrie-in-Klinik-Plattform Lübeck. (Website befindet sich im Aufbau)
