Dozenten: Dipl.-Inf. Sascha Klement, Dipl.-Inf. Fabian Timm

Zeit und Ort: Mi 9:30 - 11:00, Gebäude 64, Seminarraum INB

Übungsblatt 1: Klassifikation mit k-Nearest-Neighbour

Übungsblatt 2: iterative PCA, Clustering mit Neural Gas

Übungsblatt 3: Support Vector Machine

Übungsblatt 4: MinOver zum Training der SVM

Übungsblatt 5: Ein-Klassen-Klassifikation

 Übungsblatt 6: Validierung

 Projektaufgabe: Klassifikation von Ziffern

 Hinweise:

• mit dem Befehl screen kann man Prozesse ausführen und sich danach ausloggen, ohne den Prozess abbrechen zu müssen
• Matlab aus einem Shell-Skript, ein Beispiel:
  

     #!/bin/bash

     matlab -nodisplay -nojvm -nosplash -r " a=rand(10); save('test','a'); exit; "

• WICHTIG für den Studentenpool: eine 32bit Matlab-Version auf einem 64bit Rechner erfordert zusätzlich die Option -glnx86 beim Aufruf von Matlab